ВОССТАНОВЛЕНИЕ КРИВЫХ ИЗМЕНЕНИЙ ВЕГЕТАЦИОННЫХ ИНДЕКСОВ
ПО ДАННЫМ КОСМИЧЕСКОЙ СЪЕМКИ (НА ПРИМЕРЕ ИНДЕКСА NDVI)

Д.А. Колесов (NextGIS)

Предмет доклада включает историю вопроса, используемые методы, особенности их реализации, получаемые результаты, некоторые технические подробности. Рассматривается классический подход к выделению типов растительного покрова по дистанционному зондированию Земли (ДЗЗ). Даются примеры значений NDVI (Normalized Difference Vegetation Index) – нормализованного относительного индекса растительности. Обсуждаются плюсы и минусы одномоментных снимков, использования временных серий снимков. Приводится аналитический обзор методов обработки мультивременных данных ДЗЗ для дальнейшей классификации. В частности, – извлечения и генерации признаков на базе преобразования Фурье, очистки от шумов фильтром Савицкого-Голея, подгонки параметрических кривых и др. – с примерами исследований. Приводится пример задачи, в которой не удается произвести восстановление кривой сезонных изменений указанными методами, анализируются причины. В заключении сделаны выводы о позитивности использования временных серий, анализа кривых сезонных изменений, об условиях, отрицательно влияющих на возможность восстановления этих кривых, и необходимости поиска общих подходов для преодоления этих отрицательных факторов.

Для справки:
Дистанционное зондирование Земли (ДЗЗ) — наблюдение поверхности Земли наземными, авиационными и космическими средствами, оснащёнными различными видами съемочной аппаратуры. Рабочий диапазон длин волн, принимаемых съёмочной аппаратурой, составляет от долей микрометра (видимое оптическое излучение) до метров (радиоволны). Методы зондирования могут быть пассивные, то есть использующие естественное отраженное или вторичное тепловое излучение объектов на поверхности Земли, обусловленное солнечной активностью, и активные — использующие вынужденное излучение объектов, инициированное искусственным источником направленного действия. Данные ДЗЗ, полученные с космического аппарата (КА), характеризуются большой степенью зависимости от прозрачности атмосферы. Поэтому на КА используется многоканальное оборудование пассивного и активного типов, регистрирующее электромагнитное излучение в различных диапазонах.

ПРЕЗЕНТАЦИЯ ДОКЛАДА

ВИДЕО ДОКЛАДА: