Для СУБД ориентированных на хранение данных по строкам сжатие данных для увеличения эффективности передачи информации в GPU оправдано в случае если время передачи сжатой информации и ее распаковка займет времени меньше, чем просто копирование данных в память GPU.

Для целочисленных значений при передаче по шине PCI-e 3.0 передача сжатых данных на 30% эффективнее, чем просто передача данных, при условии, что данные сжимаются в 4 и более раз. Если данные сжимаются плохо, то время передачи сжатых данных + время распаковки может превысить время просто копирования.

Использование сжатие по столбцам позволяет передавать в GPU только необходимую информацию, что уменьшает объем передаваемых данных, а с ним и время передачи.

СУБД MapD и ей подобные используется для аналитики и ориентированы в первую очередь на запросы типа SELECT-PROJECT (по сути сканирование данных). Поэтому, осмелюсь предположить, что используется либо блочная организация данных, когда подготавливается пакет данных и порциями загружается в GPU. Либо используется универсальная память (Unified Memory), которая позволяет передавать данные в GPU при необходимости.