Научно-образовательный IT-форум |
Привет, Гость! Войдите или зарегистрируйтесь.
Вы здесь » Научно-образовательный IT-форум » Доклады и заметки » Фрактальное сжатие изображений
ПРИМЕНЕНИЕ МЕТОДОВ СЕГМЕНТАЦИИ ДЛЯ УСКОРЕНИЯ
ФРАКТАЛЬНОГО СЖАТИЯ ИЗОБРАЖЕНИЙ
Михаил Петрович Шлеймович, shlch@mail.ru
Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева
Рассматриваются методы сегментации, обеспечивающие снижение времени фрактального кодирования и декодирования изображений.
ВИДЕО ДОКЛАДА:
Здравствуйте .1) Почему вы выбрали именно этот вид сжатия ? 2) Что за некоторые характеристики появляются на выходе в среднем уровне процесса обработки изображения ? 3) С какими элементами компьютерного зрения связный высокий уровень процесса обработки изображения ?
1) Почему вы выбрали именно этот вид сжатия?
Фрактальное сжатие позволяет добиться значительного сокращения избыточности информации, содержащейся в изображении. Кроме того, при восстановлении изображения (декодировании) его можно масштабировать без потери качества.
2) Что за некоторые характеристики появляются на выходе в среднем уровне процесса обработки изображения?
Процессы среднего уровня обработки изображений характеризуются пиксельным представлением на входе и символьным представлением на выходе (выход - представляет описание изображения в виде набора характеристик)
3) С какими элементами компьютерного зрения связный высокий уровень процесса обработки изображения?
Процессы высокого уровня обработки изображений связаны с семантическим описанием содержания изображения, например, с распознаванием объектов, их взаимосвязей, поведения и т.д.
Насколько визуально качественный результат сжатия на практике?
Что делать если ранговый блок не похож ни на один доменный блок?
1. Качество зависит от степени соответствия ранговых и доменных блоков.
2. Если ранговый блок не похож ни на один доменный блок с заданной точностью, то можно выбрать блок с минимальным различием или продолжить разбиение.
Вы здесь » Научно-образовательный IT-форум » Доклады и заметки » Фрактальное сжатие изображений