ASPERA: МОДЕЛЬ ПРЕДСКАЗАНИЯ РЕЙТИНГА НА
ОСНОВЕ АСПЕКТНОГО ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ТЕКСТА

Е.В. Тутубалина (К(П)ФУ)

Представлена новая сквозная модель прогнозирования рейтинга AspeRa на основе аспектов, которая оценивает рейтинг пользователей по текстам обзоров для элементов и в то же время обнаруживает когерентные аспекты обзоров, которые могут быть использованы для объяснения прогнозов или профилей пользователей. Модель AspeRa использует двухголовую архитектуру и максимальные маржинальные потери для совместного обучения элементов и пользователей. Она значительно превосходит недавно предложенные современные модели, такие как DeepCoNN, HFT, NARRE и TransRev на нескольких наборах реальных данных отзывов пользователей. При качественном рассмотрении аспектов и количественной оценке моделей рейтингового прогнозирования, основанных на этих аспектах, мы показываем, как вложения аспектов могут быть использованы в рекомендательной системе.

ПРЕЗЕНТАЦИЯ ДОКЛАДА

ВИДЕО ДОКЛАДА: