МЕТОДЫ ПОСТРОЕНИЯ НЕЧЕТКИХ МОДЕЛЕЙ ОЦЕНКИ
СОСТОЯНИЯ ОБЪЕКТОВ В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

А.С. Катасев (КНИТУ-КАИ)

Рассматривается проблема построения нечетких моделей оценки состояния объектов в условиях неопределенности (разнотипности, нечеткости и неполноты исходных данных). За основу принимается известная нечетко-продукционная модель представления знаний. Дается ее дальнейшее развитие. Описывается технология формирования систем нечетко-продукционных правил оценки состояния объектов на основе построения модели коллектива нечетких нейронных сетей. Предлагаются методы структурной и параметрической идентификации модели коллектива, а также метод редукции сформированных нечетко-продукционных правил. Описывается разработанный программный комплекс, а также результаты построения и использования нечетких моделей оценки состояния объектов в различных предметных областях.

ПРЕЗЕНТАЦИЯ ДОКЛАДА

ВИДЕО ДОКЛАДА: