CLUSTERIX-ПОДОБНЫЕ СУБД КЛАССА BIG DATA
Р.К. Классен, В.А. Райхлин (КНИТУ-КАИ)

Коммерческие OLAP-системы экономически недоступны организациям с ограниченными финансовыми возможностями. Аналитическую обработку данных значительных объемов в этих организациях можно осуществить с использованием open source программных систем на экономичной кластерной платформе. Ранее созданные Clusterix-подобные СУБД, использующие регулярный план обработки запросов, были недостаточно эффективны. Поэтому исследования по таким системам были развиты далее с ориентиром на полную загрузку процессорных ядер и применение GPU-акселерации (системы Clusterix-N, N – от New) вплоть до разработки системы, сравнимой по эффективности с открытой зарубежной системой Spark, полагаемой в настоящее время наиболее перспективной. За основу развития была принята методология конструктивного моделирования систем.

МАТЕРИАЛЫ ДОКЛАДА

ВИДЕО ДОКЛАДА: